Data Analist

Opdracht

Het Data & Analytics team heeft de ambitie om te zorgen voor een data gedreven organisatie. Hierbij maken we gebruik van een state-of-the-art Azure Datalake waarmee we met alle ontsloten data en business logica streven naar één waarheid in de organisatie. Op basis van gestructureerde data uit het Datalake levert het Data & Analytics team stuurinformatie (dashboards, rapportages), complexe klant- en markt analyses en advanced (ML) models die binnen het bedrijf worden gebruikt om fact-based beslissingen te nemen. Bovendien worden deze inzichten gebruikt voor het benaderen van klanten en prospects in campagnes en klantprogramma’s en het optimaliseren van onze klant, order en netwerk processen.  Wij werken agile in drie businessgeoriënteerde teams en één Data Platform team. De businessgeoriënteerde teams zijn een Marketing en Sales team, een Wholesale/Network Operations team en een Customer Operations team. Deze teams bestaan uit gedreven professionals, zijnde een Data Product Owner, Scrum Master, Reporting Specialisten, Data Analisten, Data Scientists en natuurlijk Data Engineers.

Delta werkt met een state-of-the-art stack. Azure Data lake. Alle data in het datalake wordt verwerkt met Databricks, dat op het Azure platform draait. Als data engineer ga je meewerken aan het inrichten en optimaliseren van met name de zilver en goud laag (bron ontsluting naar brons ligt bij Data Platform team). Je gaat je bezighouden met het onderhouden, integreren en modelleren van data uit verschillende bronnen in het datamodel van Datalake. En het beschikbaar maken van data in de Goud laag voor specifieke data producten (zoals bijv Dashboards).

Verantwoordelijkheidsgebied:

• Data Modellering

  • Ontwikkelen, testen en documenteren (complexere) nieuwe/bestaande tabellen en views op de Zilver en Goud laag;

  • Transformeren, opschonen en Uniformeren van data en bouwen data pipelines tussen de verschillende lagen in Datalake;

  • Ontwerpen hoe nieuwe databronnen in datamodel te integreren/modelleren.

• Data platform beheer (Zilver/Goud)

  • Bij incidenten die betrekking op data(structuur) in Zilver of Goud Laag onderzoeken rootcause en aanpassingen doorvoeren (indien mogelijk);

  • Pro-Actief met verbetervoorstellen komen voor optimalisatie binnen Datamodel Zilver / Goud.

• Architectuur

  • Bekend met Dataplatform binnen DFN (Datalake house, Streaming platform, Operational data store);

  • Adviseren over inrichting datamodel en verbeteringen in infrastructuur en beheer;

  • In Staat om voorstellen en aanpassingen te doen aan platform Architectuur;

  • Actieve bijdrage aan de doorontwikkeling en optimaliseren van inzet van Datalake / Dataplatform.

• Informatie Analyse

  • Bron analyse op aanwezige data (data type, inhoudsvelden etc);

  • Afstemmen met Reporting Specialist welke data benodigd is voor data product;

  • Afstemmen met Data Platform Team welke bron en attributen ontsloten moeten worden.

• Kennisontwikkeling

  • Bijhouden van ontwikkelingen in eigen vakgebieden (met name gericht op Databricks en Azure Platform);

  • Bijwonen externe events;

  • Vergroten van Business Kennis DFN en begrijpen waarom bepaalde vragen bij D&A team en in het bijzonder bij Data Engineer terecht komen.

• Agile werkwijze

  • Werkt volgens Agile-principes zoals iteratief ontwikkelen, korte feedbackloops en continue verbetering;

  • Neemt actief deel aan scrum-rituelen zoals stand-ups, refinements, sprint planning en retrospectives;

  • Deelt werk helder op in behapbare user stories en maakt (samen met team) schatting van effort;

  • Denkt vanuit waarde voor de eindgebruiker en past deliverables/prioriteiten flexibel aan wanneer inzichten veranderen.

• HBO / WO werk- en denkniveau (Data Science, Informatica, technische Bedrijfskunde);

• Minimaal 4-6 aantal jaren ervaring in een vergelijkbare rol;

• SQL (Advanced) (eis);

• Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen;

• Een flexibele, ondernemende en resultaatgerichte houding.

Wensen

• Kennis van Databricks (pre);

• Azure DevOps (pipelines, repositories & artefacts) (pre).

Competenties

• Conceptueel vermogen: Het formuleren van denkbeelden, ideeën of concepten op basis van complexe informatie en het opbouwen van denkkaders of modellen.

  • Richt zich in een complexe situatie op de belangrijkste zaken;

  • Plaatst probleem of situatie in een meer omvattend kader waardoor een breder en dieper inzicht bestaat

• Flexibiliteit: Gedragsstijl en aanpak effectief aanpassen in de confrontatie met een verscheidenheid van situaties, groepen en individuen, in het licht van te realiseren doelen.

  • Speelt in op de veranderde vraag van stakeholders.

• Klantgerichtheid: Onderzoeken van en rekeninghouden met wensen en behoeften van de (interne) klant en hiernaar handelen.

  • Kent de klant en de markt, komt met nieuwe manieren om de klant optimaal te bedienen en betrekt hierbij de juiste partijen uit de keten bij;

  • Geeft (interne) klanten een helder beeld van wederzijdse verwachtingen.

• Communicatieve vaardigheid: Ideeën en meningen in begrijpelijke taal aan anderen mondeling duidelijk maken.

  • Vereenvoudigt complexe zaken en weet ze te verduidelijken aan een publiek dat niet bekend is met het onderwerp;

  • Betrekt het publiek in de communicatie door zich als actief luisteraar op te stellen.

• Kwaliteitsbewustzijn: Waarde hechten aan kwaliteit, accuratesse en orde. Hoge eisen stellen aan eigen werk en aan dat van anderen.

  • Ontdekt zwakke punten en gegevens die missen waar anderen overheen kijken.

• Probleemoplossend vermogen: Ontwikkelt logische, concrete en realistische oplossingen voor problemen.

  • Ontwikkelt logische, concrete en realistische oplossingen voor complexe problemen met grote gevolgen voor de organisatie.