Organisatie
In Rotterdam kan alles wat jij kunt.
Rotterdam vernieuwt zich en dat blijft niet onopgemerkt. Hier is ruimte voor mensen met ideeën. Werken in Rotterdam is leuk, werken aan Rotterdam is nog leuker. Juist hier is je werk interessant en van het grootste belang. Waarom? Omdat de veelgeprezen stad ook kampt met grootstedelijke problemen die het uiterste van haar medewerkers vraagt. Kun jij dat aan? Welkom. In Rotterdam gebeurt alles wat je loopbaan nodig heeft.

De afdeling
Wij zijn het Advanced Analytics team van de gemeente Rotterdam. Wij zijn onderdeel van de Afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Wij leveren kennis en informatie die nodig is voor verantwoorde beleidsvorming over Rotterdam en voor het besturen van de stad en het concern. Wij ondersteunen het datagedreven werken binnen de gemeente. In Rotterdam werk je bij de grootste ICT-afdeling in gemeenteland. Honderden collega’s houden zich dagelijks bezig met het beheren en beveiligen van alle ICT-dienstverlening.

Zowel binnen de organisatie als in de stad. We werken met de meest geavanceerde technologieën om Rotterdam beter en innovatiever te maken. Vanuit onze twee dedicated datacenters hosten we meer dan 1.000 applicaties en beveiligen we vele terabytes aan data. Zo zorgen we ervoor dat meer dan 10.000 collega’s, 600.000 burgers en vele bedrijven dagelijks ondersteund blijven.

Omschrijving van de opdracht
Je bent lid van een multidisciplinair scrumteam en werkt Agile/Scrum aan een grootschalig datafundament project, maar ook aan data prep epics voor verschillende analyse use-cases. Verder help je richting te geven aan de competence van Data Engineering binnen de gemeente Rotterdam en werk je mee aan ons (Azure) platform. Als Data Engineer werk je aan één of meerdere projecten tegelijkertijd. Dit doe je in een scrumteam van met name Data Scientists en Data Engineers. Daarbij stem je af met de relevante stakeholders zoals Product Owners en eindgebruikers om ervoor te zorgen dat onze oplossing in de behoefte voorziet, duurzaam in gebruik en goed beheersbaar is. Ook zorg je voor de productiegang van de use-cases in AzureML.

De functie Data Engineer is centraal gepositioneerd binnen een jong team: Advanced Analytics, onder de afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Team Advanced Analytics bestaat uit meerdere scrumteams, ieder met een eigen focus: Punten & Beeld, Spatial Data Science, Operational Research, Textmining & Data Engineers. Je gaat werken in één of meerdere teams en sluit daarnaast aan bij de werkgroep Data Engineers en de werkgroep Machine Learning Engineers.

Kandidaat omschrijving
Jij bent van data laten spreken. Als Data Engineer zorg je ervoor dat data conform de geldende standaarden, normen en data architecturen in het Rotterdamse Data en Analyse platform wordt ontsloten.

Competenties:
Je signaleert problemen en adviseert proactief over oplossingen. Je verplaatst je in de rol van de klant en vraagt je altijd af of jouw oplossing aan zijn/haar doelstelling bijdraagt. Je bent daarbij resultaatgericht en flexibel. Je werkt in een team met zowel collega’s als de klant. Je bent communicatief vaardig in zowel woord als geschrift en bent in staat de vraag achter de vraag stellen om zo tot de kern te komen. Je bent analytisch sterk en behoud het overzicht in complexe en dynamische situaties.

Eisen

1. Je hebt een afgeronde WO-opleiding, in de studierichting wiskunde en onderzoek of computer science/engineering;

2. Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring als data engineer op het Azure platform opgedaan in de afgelopen 8 jaar;

3. Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring als machine learning engineer op het Azure platform opgedaan in de afgelopen 3 jaar;

4. Je hebt minimaal 5 jaar kennis en werkervaring met Python, PySpark en SQL opgedaan in de laatste 8 jaar;

5. Je hebt de volgende trainingen behaald:

   • Azure DP-203

   • Azure DP-100

   • Databricks Fundamentals

Gunningscriteria

6. Je hebt kennis en werkervaring met Agile/Scrum werken met DevOps/DataOps en hebt PSM1 behaald;

7. Je hebt 2 jaar gewerkt binnen een multidisciplinair scrum/agile-team met data scientisten en data engineers, opgedaan in de afgelopen 3 jaar;

8. Je hebt 2 jaar werkervaring met beheren van containers i.c.m. DevOps CI/CD pipelines opgedaan in de afgelopen 3 jaar;

9. Je hebt kennis en werkervaring met een cloud migratie van use-cases binnen Azure;

10. Je hebt minimaal 2 jaar kennis en werkervaring met het in productie brengen van data en pipelines binnen AzureML opgedaan in de afgelopen 3 jaar.

Procedure
Weging
Op basis van de totaalscore op de subgunningscriteria wordt bepaald welke inschrijver de economisch meest voordelige inschrijving heeft gedaan. De weging van de subgunningscriteria is:

• 20 % prijs

• 80 % kwaliteit

De weging van de afzonderlijke vragen is weergegeven in de vragenlijst.

Verificatiegesprek
De kandidaten die aangeboden zijn in de inschrijvingen die het hoogst eindigen in de ranking worden uitgenodigd voor een verificatiegesprek. Dit zijn maximaal 3 kandidaten.

Geschatte gespreksduur per gesprek: 30 - 60 minuten.
Tijdens het gesprek wordt beoordeeld in welke mate de kandidaat aan het doel van de aanbestedende dienst beantwoord.

Inschrijvingen
Inschrijver kan 1 kandidaat aanbieden.

Aanvullende informatie

• Thuiswerkbeleid:  
  Fysieke aanwezigheid en afstemming vindt voornamelijk plaats op een gemeentelijke locatie. Voor het digitaal vergaderen en ontmoeten wordt er gebruik gemaakt van MS Teams.

• Werklocatie:
  Wilhelminakade 179, de Rotterdam

• Data voor verificatiegesprek:  
  Week 27/28-2025

• Tariefrange:  
  €110- €120 

• Verhouding prijs/kwaliteit:  
  20% - 80% 

Let op!: Geen ZPP, ook doorleenconstructies zijn niet toegestaan.