Jij zet data in voor een steeds slimmere stad. Als Data Scientist kijk je met een frisse, onbevooroordeelde blik naar de beschikbare data die aanwezig is binnen het concern. Met andere woorden: door de data zelf te laten spreken kunnen inzichten ontstaan die vooraf niet bedacht hadden kunnen worden. Je bent ook van het inzetten van nieuwe technologie, waarmee we de kansen van (generatieve) AI voor de organisatie kunnen benutten.

Jouw functie

Je bent lid van een multidisciplinair scrumteam en werkt Agile/Scrum aan grootschalige projecten. Als Data Scientist ga je vraaggestuurd of zelf exploratief aan de slag met de beschikbare data. Er kan ook gezocht worden naar nieuwe combinaties met data uit verschillende domeinen binnen het concern, wat weer tot nieuwe inzichten kan leiden. Je komt ook zelf met creatieve ideeën voor het toepassen van data science en je weet deze ideeën te vertalen naar businesswaarde. Op inhoud krijg je ondersteuning vanuit de clusters. Op technisch vlak spar je met collega's binnen het team Advanced Analytics. Omdat de uitkomsten bij voorbaat niet vaststaan dien je als Data Scientist breed inzetbaar te zijn; van het leveren van rapportages en uitvoeren van onderzoek tot het kunnen doorbouwen naar geavanceerde analytische modellen, het opzetten van generatieve AI-oplossingen en het in productie brengen ervan. De functie Data Scientist is centraal gepositioneerd binnen een jong team: Advanced Analytics, onder de afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Team Advanced Analytics bestaat uit meerdere scrumteams, ieder met een eigen focus: Voorspellen & Generatieve AI, Punten & Beeld, Operational Research en Data Engineering. Je gaat werken in één of meerdere teams en sluit daarnaast aan bij de vakgroep Data Science.

• Je hebt minimaal een afgeronde Hbo-opleiding, in de studierichting wiskunde, statistiek/econometrie, natuurkunde, artificial intelligence, computer science of vergelijkbaar;
• Je hebt minimaal 3 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 5 jaar met machine learning-technieken:
  • Regressie;
  • Tijdreeksanalysemodellen (o.a. ARIMA);
  • Classificatie;
  • Clustering;
  • Dimensionality reduction;
  • Ensemble methods;
  • Reinforcement learning.
• Je hebt minimaal 1 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 3 jaar met Generatieve AI, het lokaal hosten van Large Language Models (LLM) en opzetten en deployen van agentic oplossingen;
• Je hebt minimaal 3 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 5 jaar binnen Python en je bent bekend met libraries: statsmodels, sklearn, optuna, mlflow;
• Je hebt minimaal 3 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 5 jaar met version control, package management en coding best practices (git, anaconda, containerized werken, unit/integration tests, docker).

Wensen

• Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring opgedaan in de afgelopen 3 jaar als data scientist op het Azure platform, in het bijzonder met AzureML en Azure WebApps;
• Je hebt minimaal 3 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 5 jaar in het werken met glass box algoritmes en statische modellen;
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring met acquisitie, het ophalen van klantbehoeften en het binnenhalen van nieuwe projecten opgedaan in de afgelopen 5 jaar;
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring met het deployen van software binnen containers opgedaan in de afgelopen 5 jaar (Docker);
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring met ML architectuurvraagstukken om een proof of concept om te zetten naar productie pipelines opgedaan in de afgelopen 5 jaar;
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring met LLM en agentic architectuurvraagstukken om een proof of concept om te zetten naar productie pipelines.

Competenties

• Je signaleert problemen en adviseert proactief over oplossingen.
• Je verplaatst je in de rol van de klant en vraagt je altijd af of jouw oplossing aan de beoogde doelstelling bijdraagt.
• Je bent resultaatgericht en flexibel.
• Je bent communicatief vaardig in zowel woord als geschrift.
• Je bent analytisch sterk en behoudt het overzicht in complexe en dynamische situaties.

De afdeling

Wij zijn het Advanced Analytics team van de gemeente Rotterdam. Wij zijn onderdeel van de Afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Wij leveren onafhankelijk, gevraagd en ongevraagd kennis en informatie die nodig is voor verantwoorde beleidsvorming over Rotterdam en voor het besturen van de stad en het concern. Wij ondersteunen daarnaast het datagedreven werken binnen de gemeente, zowel binnen de organisatie als in de stad. We werken met de meest geavanceerde technologieën om Rotterdam beter en innovatiever te maken.

Onze organisatie

In Rotterdam kan alles wat jij kunt. Rotterdam vernieuwt zich en dat blijft niet onopgemerkt. Hier is ruimte voor mensen met ideeën. Werken in Rotterdam is leuk, werken aan Rotterdam is nog leuker. Juist hier is je werk interessant en van het grootste belang. Waarom? Omdat de veelgeprezen stad ook kampt met grootstedelijke problemen die het uiterste van haar medewerkers vraagt. Kun jij dat aan? Welkom. In Rotterdam gebeurt alles wat je loopbaan nodig heeft.

De verificatiegesprekken vinden plaats in week 24 van 2026.

De kandidaten die aangeboden zijn in de inschrijvingen die het hoogst eindigen in de ranking worden uitgenodigd voor een verificatiegesprek. Dit zijn maximaal 3 kandidaten.

Geschatte gespreksduur per gesprek: 30 - 60 minuten. Tijdens het verificatiegesprek wordt geverifieerd of de kandidaat voldoet aan de gestelde competenties, eisen en wensen.

Optie tot verlenging: De opdracht kan 2 keer met 6 maanden worden verlengd.

Hybride: Woensdag is de vaste samenwerkdag op kantoor (Wilhelminakade 179, De Rotterdam). Fysieke aanwezigheid wordt dan verwacht. De overige dagen kan er vanuit huis of op kantoor gewerkt worden.

Overig algemeen:

Weging
De weging van de subgunningscriteria is:
• 20% prijs
• 80% kwaliteit

Inschrijvingen
Je kan één kandidaat aanbieden.