Omschrijving van de opdracht
Jij wordt blij van het werken met data en machine learning modellen in Azure Cloud. Als Senior Machine Learning en Platform Engineer bouw je met je collega’s aan het Data en Analyse Platform van de gemeente Rotterdam (DAP’R). Deze Azure omgeving levert op een gecontroleerde wijze, veilig en transparant data- en informatieproducten en diensten aan Advanced Analytics en Business Intelligence -teams.

Je bent lid van een scrumteam en werkt Agile/Scrum aan het ontwerpen, opbouwen en opleveren van het platform voor Business Intelligence (BI) en Advanced Analytics (AA). Samen met je team lever je de techniek, configureer je en draag je bij aan de implementatie van Azure infrastructuur en ontwikkelframework, zodat het platform optimaal werkt voor ontwikkelaars en analisten. Daarnaast ben je door je specialistische kennis op Azure een prettige gesprekspartner voor afnemers en stakeholders.

De functie Senior Machine Learning en Platform Engineer is centraal gepositioneerd binnen een jong team: DAP’R PlatformOps, onder de afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Je werkt nauw samen met het team van solution architecten, data-engineers, technisch beheerders, support engineers van Microsoft en Databricks data-scientists en BI specialisten voor het verder uitwerken van de doelarchitectuur van het platform binnen de kaders die zijn voorgeschreven vanuit beleid, wet en de datastrategie.

Gemeente Rotterdam heeft als doelarchitectuur het realiseren van een Data en AI Platform gebaseerd op Azure technologie. Wij willen DAP'R zelf gaan beheren en optimaliseren. Hiervoor starten wij een pilot “Self Managed met Databricks” om het platform en het framework met bijstuurmomenten vorm te geven. Vanuit dit platform leveren wij aansluitend ook de Azure Machine Learning (AML) omgeving waarin verschillende afnemers bouwen aan innoverende AI en ML producten. Dit gecombineerde platform dient te voldoen aan de vastgestelde Enterprise security, privacy en compliance standaarden.

Vind je het leuk om hierin mee te doen en breng je kennis en ervaring mee op deze gebieden, dan zijn wij op zoek naar jou!

Kandidaat omschrijving
Jij bent van data laten spreken. Als Senior Machine Learning en Platform Engineer bouw je samen met je collega’s aan het data en analyse platform van de Gemeente Rotterdam.

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als Machine Learning Engineer, opgedaan in de afgelopen 5 jaar.

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als Data (Platform) Engineer, opgedaan in de afgelopen 5 jaar.

• Je hebt minstens 1 AI/ ML model naar productie gebracht.

• Je hebt minstens 1 dataplatform in gebruik genomen door de eindgebruikers.

• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring met Shell Scripting Language (Bash, Powershell), opgedaan in de afgelopen 7 jaar.

• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring met Python, opgedaan in de afgelopen 7 jaar.

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met het ontwerpen, inrichten en beheren van data en AI (cloud)werkomgevingen, zoals Azure Machine Learning of Azure Databricks, opgedaan in de afgelopen 5 jaar.

• Je beschikt over kennis en ervaring van MLOps.

• Je hebt kennis van en ervaring met:

  • OTAP-straat.

  • Azure Netwerk.

  • Azure Machine Learning.

  • (Azure) Databricks.

  • NIS2/BIO implementatie

• Je beschikt over de volgende certificeringen:

  • AZ-400.

  • AZ-500.

  • AZ-700.

  • Databricks Certified Data Engineer Professional.

  • Databricks Certified Machine Learning Professional.

Wensen

• Je hebt ervaring met migratietrajecten naar Azure.

• Je hebt ervaring als DevOps Engineer en/of Azure Cloud Engineer;

• Je hebt ervaring met het inrichten en beheren van IaC (Infrastructure as a Code).

• Je hebt ervaring in het ontwikkelen van een Platform as a Service oplossing, bij voorkeur op basis van Azure en Databricks.

• Je hebt kennis van Azure Databricks, aan te tonen met certificeringen en/of ervaring binnen complexe data gedreven projecten.

• Je hebt kennis van Azure Machine Learning, aan te tonen met certificeringen en/of ervaring binnen complexe AI en ML projecten.

• Je beschikt over de volgende certificeringen:

  • IREB Foundation

  • TOGAF® 9+

  • ArchiMate® 3

  • AZ-305

  • Databricks Certified Generative AI Engineer Associate;Terraform Associate of Professional

Weging
Op basis van de totaalscore op de subgunningscriteria wordt bepaald welke inschrijver de economisch meest voordelige inschrijving heeft gedaan. De weging van de subgunningscriteria is:

• 20 % prijs

• 80 % kwaliteit

De weging van de afzonderlijke vragen is weergegeven in de vragenlijst.

Competenties

Als resultaatgerichte Senior Machine Learning en Platform Engineer weet jij wat nodig is om de opdracht tot een succes te maken. Je hebt een flexibele instelling, waarbij je soms net iets meer oppakt dan nodig. Uiteraard ben je omgevingsbewust, waarbij je ook over het vermogen beschikt om samen te kunnen werken. Daarnaast weet je ook goed zelfstandig te werken, en voel je precies aan wie of wat er nodig is op elk moment in het proces, maar je voelt ook aan wanneer het goed is om je collega’s erbij te betrekken. Je hebt een sterk probleemoplossend vermogen, beschikt over goede analytische vaardigheden en werkt ten alle tijden integer, met in achtneming van je verantwoordelijkheden oefen jij je functie adequaat en zorgvuldig uit. Tot slot beschik je over uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken met multidisciplinaire (scrum) teams.

In Rotterdam werk je bij de grootste ICT-afdeling in gemeenteland. Honderden collega’s houden zich dagelijks bezig met het beheren, beveiligen en (door)ontwikkelen van alle ICT-dienstverlening. Zowel binnen de organisatie als in de stad. We werken met de meest geavanceerde technologieën om Rotterdam beter en innovatiever te maken. Vanuit onze twee dedicated datacenters hosten we meer dan 1.000 applicaties, 500 databases en beveiligen we vele terabytes aan data. Zo zorgen we ervoor dat meer dan 10.000 collega’s, een miljoen burgers en vele bedrijven dagelijks ondersteund blijven.

Het verhaal van BCO
Wij doen het voor Rotterdam. Door onze stuwende kracht blijft het concern optimaal in beweging. Wij verbinden, bewaken de koers en wakkeren vernieuwing aan. Zo helpen we collega’s en stad vooruit.

Deskundigheid BCO
Bestuur en clusters kunnen rekenen op onze deskundigheid en ondersteuning bij de Rotterdamse opgaven. Wij zorgen ervoor dat onze collega’s blindelings kunnen vertrouwen op onze processen, systemen en onze kennis en expertise. Zodat zij hun werk voor de Rotterdammers zo goed mogelijk kunnen doen. Vanuit huis of het stadhuis, in de huizen van de wijk of in De Rotterdam. 24 uur per dag, 7 dagen per week.

De afdeling

Wij zijn het PlatformOPS team van de gemeente Rotterdam. Wij zijn onderdeel van de Afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Wij leveren kennis en informatie die nodig is voor verantwoorde beleidsvorming over Rotterdam en voor het besturen van de stad en het concern Wij ondersteunen het datagedreven werken binnen de gemeente.

Als gemeente werken wij samen met inwoners, ondernemers en instellingen aan de toekomst van de stad. Vrijwel alle ambities en uitdagingen waar de gemeente voor staat, kunnen door beter gebruik van data en informatie gestuurd werken effectiever ondersteund en versterkt worden. Een data en analyse platform neemt als enabler bij dit streven een centrale rol in. Als PlatformOPS team van de gemeente Rotterdam bouwen wij daarom aan een nieuw platform om voor Rotterdamse vraagstukken een onderbouwd inzicht te kunnen bieden om keuzes te maken die de stad verder helpen. Dit platform noemen wij Data en Analyse Platform van de gemeente Rotterdam (DAP'R). Deze Azure omgeving levert op een gecontroleerde wijze, veilig en transparant data- en informatieproducten en diensten aan Advanced Analytics en Business Intelligence-teams.

Data voor verificatiegesprek
Week 30 op locatie of via MS Teams

Verificatiegesprek
De kandidaten die aangeboden zijn in de inschrijvingen die het hoogst eindigen in de ranking worden uitgenodigd voor een verificatiegesprek. Dit zijn maximaal 3 kandidaten.

Geschatte gespreksduur per gesprek: 30 - 60 minuten.

Tijdens het gesprek wordt beoordeeld in welke mate de kandidaat aan het doel van de aanbestedende dienst beantwoord.

Aanvullende informatie

• Thuiswerkbeleid:  
  In het kader van Anders werken wordt er voornamelijk vanuit huis gewerkt. Voor het vergaderen en digitaal ontmoeten wordt er gebruik gemaakt van MS Teams. Wanneer fysieke aanwezigheid benodigd is vindt dit voornamelijk plaats op Wilhelminakade 179.

• Verlengingsopties:
  2 x 6 maanden

• Tariefrange:  
  €100,00 - €120,00

• Verhouding prijs/kwaliteit:  
  20% - 80%

Let op!: Geen ZPP, ook doorleenconstructies zijn niet toegestaan.