De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het initiatief Datagedreven Werken. De werkzaamheden richten zich op:

• Data Engineering - Databronnen ontsluiten, datakwaliteit verbeteren, data modellen ontwikkelen / fuseren / ontrafelen, data transformaties implementeren, data pipelines ontwikkelen en beheren.
• Toegepast Onderzoek - analyseren en vertalen van probleemstellingen naar een concreet onderwerp en plan van aanpak; inventariseren en analyseren van (internationale) ontwikkelingen; formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid; presenteren en intern publiceren van kennis en resultaten.

De veelheid aan informatie neemt toe. Op dit moment worden de operationele systemen nog handmatig doorgespit om zo de belangrijkste informatie te vinden en te structureren. Dit is dusdanig veel informatie dat het niet mogelijk is om alle data te verwerken. We weten dus op dit moment niet of we belangrijke informatie missen. Laat staan, dat we nu capaciteit hebben voor het aanboren van nieuwe informatiebronnen (bijvoorbeeld, restinformatie uit recherche onderzoeken). Om toekomstbestendig te blijven moeten bepaalde dataverwerkingsprocessen worden geautomatiseerd.

De opdracht die het initiatief Datagedreven Werken op 1 april 2025 heeft gekregen van I-Board bestaat uit drie onderdelen:

• een start maken met datagedreven werken door het maken van dataproducten voor de operaties.
• inrichten datalandschap de organisatie
• geven van een advies over de duurzame inzet van datascience binnen de organisatie.

De werkzaamheden van de Data Engineer richten zich met name op het bijdragen in de ontwikkeling van dataproducten voor de operaties.

• De professional wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten te integreren zodat unieke oplossingen ontstaan.
• De professional heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit.
• De professional heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkervaring als zelfstandig werkend Data Engineer met ervaring met Python (bijv pandas/polars) SQL en orchestratie (bijv Dagster/Airflow).
• De professional heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en werkervaring van methodes en technologieën op het gebied van data engineering en is in staat om zelfstandig data pipelines te deployen.
• De professional heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en ervaring met verschillende modelleringstechnieken zoals One Big Table Kimball en Data Vault.
• De professional heeft minimaal een jaar ervaring met on-premise / air-gapped omgevingen.

Wensen

• De professional heeft bij voorkeur ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen.
• De professional heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit op het gebied van informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding.
• De professional heeft bij voorkeur ervaring met data engineering werkzaamheden ter voorbereiding op data science/machine learning toepassingen.
• De professional heeft bij voorkeur ervaring met MLOps (bijv. MLflow).
• De professional heeft bij voorkeur ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie- , Migratie- en Veiligheidsketen.
• De professional heeft bij voorkeur ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied.

Ministerie van Defensie

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: 50% kantoor, 50% thuis

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het uurtarief.