Opdrachtomschrijving

• data science - inzichtelijk maken van de data analyse en datascience mogelijkheden; inventariseren en analyseren van beschikbare data; toepassen van data analyse en data science methoden en technieken; herkennen van patronen in big data om hiervoor een voorspellend algoritme te ontwikkelen; visualiseren van ontdekte inzichten en voorspellingen.
• toegepast onderzoek - analyseren en vertalen van probleemstellingen naar een concreet onderwerp en plan van aanpak; inventariseren en analyseren van (internationale) ontwikkelingen; formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid; presenteren en intern publiceren van kennis en resultaten.
• realiseren van dataproducten, -diensten en -concepten - inventariseren van benodigde informatie; informeren en coordineren van projecten en projectleden; het toezien op de implementatie van technische ontwerpen en concepten. De veelheid aan informatie neemt toe toe. Op dit moment worden de operationele systemen nog handmatig doorgespit om zo de belangrijkste informatie op te werken tot Intell producten. Dit is dusdanig veel informatie dat het niet lukt om alle incidenten door te lezen. We weten dus op dit moment niet of we belangrijke informatie missen. Laat staan, dat we nu capaciteit hebben voor het aanboren van nieuwe informatiebronnen (bijvoorbeeld, restinformatie uit recherche onderzoeken). Om toekomstbestendig te blijven moeten bepaalde processen worden geautomatiseerd door AI.

Achtergrond opdracht

• een start maken met datagedreven werken door het maken van dataproducten voor de operaties.
• inrichten datalandschap Kmar
• geven van een advies over de duurzame inzet van datascience binnen de KMar. De werkzaamheden van de Data Scientist richten zich met name op het maken van dataproducten voor de operaties.

• eCF4 Lead Professional / Senior manager: Wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende integreren zodat unieke oplossingen ontstaan
• Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een universiteit op het gebied van datascience / informatica / biomedische wetenschappen of andere relevante kwantitatieve opleiding.
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkervaring als zelfstandig werkend (hier onder wordt verstaan de werkzaamheden zelfstandig te kunnen uitvoeren zonder begeleiding) IT professional zoals Data Scientist (5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en werkervaring van methodes en technologieen op het gebied van data science en/of machine learning (5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en ervaring van methodes en technologieen op het gebied van data enginering software development en of web development (5 jaar)

Wensen

• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het samenwerken in IT project teams
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met toepassen van data science tooling
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data engineering
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring als technology watcher
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-, Migratie- en Veiligheidsketen
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied

Organisatorische context en cultuur

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Hybride werken: 50% kantoor, 50% thuis

Aantal professionals of FTE: 1 professional

Overig algemeen:

Aanvullende Informatie