Wij zoeken een ervaren Machine Learning Engineer met expertise in Generative AI en agentic AI-oplossingen. De opdracht richt zich op het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van schaalbare AI-oplossingen, waarbij de professional verantwoordelijk is voor het volledige traject: van architectuur, data engineering en modelontwikkeling tot deployment en beheer binnen een Azure-cloudomgeving. Daarnaast vertaalt de professional complexe technische vraagstukken naar praktische AI-toepassingen en werkt hij nauw samen met zowel technische als niet-technische stakeholders om AI-oplossingen succesvol te realiseren binnen een complexe organisatie.

De organisatie zet AI en Generative AI steeds breder in om processen te automatiseren, dienstverlening te verbeteren en data effectiever te benutten. Hiervoor is behoefte aan een ervaren Machine Learning Engineer die robuuste en schaalbare AI-oplossingen ontwikkelt en implementeert. De opdracht richt zich op het realiseren van productieklare AI-toepassingen, waaronder LLM- en agentic AI-oplossingen, binnen een Azure-cloudomgeving. Daarbij staat een nauwe samenwerking met business- en IT-stakeholders centraal om innovatieve AI-oplossingen veilig, beheersbaar en duurzaam in de organisatie te implementeren.

• Je hebt minimaal 4 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van Python-applicaties voor Machine Learning- en AI-oplossingen. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief opdrachtgever(s), gebruikte technieken, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van LLM-gebaseerde classificatie-, extractie- en/of NLP-oplossingen. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de toegepaste technieken, uitgevoerde werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• Je hebt minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwerpen en implementeren van agentic AI- of multi-agent-oplossingen, bijvoorbeeld met frameworks zoals CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen of vergelijkbare technologieën. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de gebruikte frameworks, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen binnen een Microsoft Azure-cloudomgeving, waaronder Azure AI Services, Azure DevOps, Azure Storage, Azure AI Search of vergelijkbare Azure-diensten. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de gebruikte Azure-diensten, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het zelfstandig ontwikkelen, containeriseren en deployen van Python-applicaties en API's, waarbij gebruik is gemaakt van technologieën zoals Docker, Kubernetes, FastAPI en CI/CD-pipelines. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de gebruikte technieken, werkzaamheden en periode (maand/jaar)

Wensen

• Aantoonbare kennis van Generative AI, AI-governance, AI Act, Agile-werkwijzen en moderne data-, AI- en BI-platformen.
• Aantoonbare ervaring met AI- en Generative AI implementaties, AI-governance, stakeholdermanagement, requirementsanalyse en Agile werken.
• Afgeronde WO-masteropleiding in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Informatica.
• Certificeringen op het gebied van Microsoft Azure, Machine Learning, DevOps of Generative AI.

Competenties

• Analytisch vermogen - Doorgrondt complexe technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste AI-oplossingen.
• Probleemoplossend vermogen - Ontwikkelt innovatieve en schaalbare oplossingen voor complexe AI- en datavraagstukken.
• Samenwerkingsgerichtheid - Werkt effectief samen binnen multidisciplinaire Agile-teams en met diverse stakeholders.
• Resultaatgerichtheid - Levert kwalitatief hoogwaardige AI-oplossingen op die gereed zijn

Ministerie van Economische Zaken en Klimaat DICTU

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Geen verdere informatie

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.