Full stack Data Developer 2 FTE

Achtergrond opdracht:

Vanaf 2023 moeten alle Europese lidstaten beschikken over een Areaalmonitoringsysteem (AMS). Het AMS drijft voor een belangrijke deel op software en tooling die ontwikkeld is als onderdeel van Europese projecten. Binnen het project AMS is extra technische ondersteuning nodig voor het bestendigen van het beheer van de AMS Viewer en het optimaliseren van de gebruikerskant. De applicatie moet nu in beheer genomen worden door DICTU dit gaat ongeveer een jaar duren, kennis overdracht naar DICTU en applicatie beheer is de opdracht voor 2025/2026.

Opdrachtomschrijving:

opdracht 1

Binnen het areaal monitoring systeem speelt de visualisatie van resultaten een belangrijk rol. Concreet moet hierbij gedacht worden aan het visualiseren van optische en radardata, het visualiseren van signaaldata (NDVI, Backscatter, Coherence en overige RS indices), steeds in samenhang en met workflow support voor de beoordeling van (rode) percelen (door MONSI). RVO heeft hiervoor de AM Viewer ontwikkeld. De beheerfunctionaliteit van deze applicatie moet verder worden doorontwikkeld:

• Onderhoud en aanpassing op wijziging en uitbreiding van AMS keten
• Streven is zoveel mogelijk hands-off te werken
• Zoveel gautomatiseerd bestanden inlezen- Optimaliseren van bestaande processen (gebruikerskant)

De applicatie gaat in beheer bij DICTU deze overdracht is een resultaat verplichting.Dit is een zelfstandige opdracht waar de medewerker zelfstandig en zonder toezicht werkt

Opdracht 2

Data analyses uit te voeren op markers geleverd door NEO, tijdelijk onderhouden schaduw keten middels Jupyter notebook en QA rapportage gemaakt in Python overdragen naar afdeling D&R. In de loop van tweede kwartaal komt de focus vooral op inovatie vraagstukken. Binnen deze opdracht wordt gewerkt binnen een agile team van afdeling data.

• Ervaring als full stack developer (5 jaar)
• Ervaring met inrichting van processen gericht op dienstverlening aan klanten (5 jaar)
• Aantoonbare kennis van werken met satellietdata in de cloud, dit blijkt duidelijk uit het cv (3 jaar)
• Aantoonbare kennis van Areaal Monitoring, dit blijkt duidelijk uit het cv (2 jaar)

Wensen

• Aantoonbare ervaring met werken in data omgeving van RVO
• Aantoonbare ervaring met werken met geo-markers
• Aantoonbare kennis van django, Python, PL/SQL, Fiona, Shapely, Rasterio - dit blijkt duidelijk uit het cv
• Aantoonbare kennis van jupyter notebook - dit blijkt duidelijk uit het cv

Competenties

• Flexibel
• Betrouwbaar
• Gedreven
• Doelgericht
• Doorzettingsvermogen
• Zelfstandig
• Nauwkeurig
• Verbindend
• Toegankelijk

RVO heeft hiervoor de AM Viewer ontwikkeld.

De applicatie gaat in beheer bij DICTU.

Binnen deze opdracht wordt gewerkt binnen een agile team van afdeling data.

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Geen verdere informatie

Aantal professionals of FTE: 1 professional

Overig algemeen: