Voor Rabobank Utrecht zoeken we een Data Analyst.

Data Analyst - Foundation4Tech

We zijn op zoek naar een zeer gemotiveerde, proactieve Data Analyst om het Infrastructure as Code Area binnen Tribe Foundation4Tech te versterken. Je bent een echte doorzetter die eigenaarschap neemt, kansen identificeert en deze omzet in tastbare verbeteringen. Naast sterke technische en analytische vaardigheden, breng je uitstekende vaardigheden mee op het gebied van stakeholdermanagement, communicatie, samenwerking, beïnvloeding en probleemoplossing. In deze rol transformeer je grote hoeveelheden infrastructuur-, beveiligings- en compliancedata naar bruikbare inzichten die operationele excellentie, risicobeheer en naleving van regelgeving ondersteunen.

Als onderdeel van een multidisciplinair Agile-team dat opereert binnen een DevOps- en Scrumban-framework, werk je nauw samen met infrastructuurengineers, beveiligingsspecialisten, architecten, risico-officieren, tech leads en product owners. Jouw analyses dragen direct bij aan het verbeteren van de veerkracht, beveiliging en compliance van ons IT-landschap.

Belangrijkste verantwoordelijkheden:

• Analyseren en interpreteren van infrastructuur-, beveiligings-, compliance- en operationele data uit meerdere bronnen.
• Ontwikkelen van dashboards, rapporten en KPI's ter ondersteuning van datagestuurde besluitvorming.
• Eigenaarschap nemen voor het verbeteren van de datakwaliteit en dataprocessen binnen de organisatie, in samenwerking met DevOps-teams en andere stakeholders om datadefinities, controles, automatisering en rapportagemogelijkheden te versterken.
• Inzicht verschaffen in wettelijke en interne compliance-eisen en toezicht houden op de naleving binnen het infrastructuurlandschap.
• Creëren en onderhouden van datamodellen die inzicht geven in de gezondheid van de infrastructuur, beveiligingsrisico's en operationele prestaties.
• Onafhankelijk complexe data en datamodellen verkennen, begrijpen en interpreteren, en bevindingen vertalen naar zinvolle zakelijke en technische aanbevelingen.
• Ondersteunen van audit-, risico- en governance-activiteiten door middel van nauwkeurige rapportage en bewijsverzameling.
• Monitoren en rapporteren over Lifecycle Management (LCM) activiteiten, inclusief end-of-life en end-of-support risico's van hardware en software.
• Ondersteunen van Vulnerability Management-processen door het analyseren van kwetsbaarheidsdata, het identificeren van trends en het prioriteren van herstelactiviteiten.
• Aansturen van continue verbeteringsinitiatieven binnen Agile- en Scrumban-teams.

Jouw impact:

Door het verstrekken van betrouwbare inzichten in de levenscyclusstatus van de infrastructuur, blootstelling aan kwetsbaarheden, naleving van compliance en trends in beveiligingsrisico's, speel je een sleutelrol in het waarborgen van de stabiliteit, veiligheid en veerkracht van ons technologielandschap, terwijl je de wettelijke verplichtingen en bedrijfsdoelstellingen van de organisatie ondersteunt.

• Bachelor- of Masterdiploma in Data Analytics, Computer Science, Information Management of een gerelateerd veld.
• Ervaring als Data Analyst binnen een IT-infrastructuur-, beveiligings- of technologieomgeving.
• Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement, communicatie, samenwerking, beïnvloeding en probleemoplossing, met het vertrouwen om constructief uit te dagen en zelfstandig vooruitgang te boeken.
• Sterke analytische vaardigheden met ervaring in datavisualisatie en rapportagetools (bijv. Power BI, Tableau).
• Vaardigheid in SQL en ervaring met het werken met grote datasets.
• Ervaring met Lifecycle Management (LCM) rapportage en analyse.
• Kennis van Vulnerability Management frameworks, oplossingen voor het scannen van kwetsbaarheden en het volgen van herstelacties.
• Begrip van informatiebeveiligingsprincipes, cyber risicomanagement en beveiligingscontroles.
• Ervaring met werken in Agile, DevOps en Scrumban omgevingen.

Wensen

• Ervaring binnen de financiële dienstverlening of een gereguleerde sector.
• Ervaring met CMDB, asset management en infrastructuurmonitoringplatforms.
• Bekendheid met automatisering en scriptingtechnologieën (Python, PowerShell of Azure Data-oplossingen).
• Bekendheid met Microsoft Power Platform, inclusief Power Apps en Power Automate, om low-code oplossingen te ontwikkelen, operationele workflows te automatiseren en rapportage te stroomlijnen.
• Ervaring met Databricks voor data engineering, analytics en het werken met grootschalige datasets.
• Ervaring met monitoring- en observability-tools zoals Splunk, Elastic, Dynatrace, Prometheus of Azure Monitor.

Voor Rabobank Utrecht zoeken we een Data Analyst. Als onderdeel van een multidisciplinair Agile-team dat opereert binnen een DevOps- en Scrumban-framework, werk je nauw samen met infrastructuurengineers, beveiligingsspecialisten, architecten, risico-officieren, tech leads en product owners.

Optie tot verlenging: Nee

Hybride: Alle afdelingen werken hybride, volgens het Rabobank @anywhere beleid.

Overig algemeen:

Belangrijke punten:

• Taal: Engels en Nederlands verplicht.
• Deze opdracht is ingeschaald in schaal 9 van de Rabobank CAO.
• Vanwege de drukte op de parkeerplaats van Rabobank locatie Croeselaan in Utrecht, wordt per april 2026 een nieuw parkeerbeleid ingevoerd. Van maandag tot en met donderdag kan externe personeel niet meer parkeren op de Croeselaan. Parkeren voor extern personeel blijft alleen op vrijdagen toegestaan.
• Pre-employment screening: Als je wordt geselecteerd om te starten, wordt er een pre-employment screening uitgevoerd. Deze screening wordt uitbesteed aan een externe partij. Je mag pas starten nadat de pre-employment screening succesvol is afgerond.