• Bouw verantwoorde en kosteneffectieve GraphRAG-oplossingen op grote, ongestructureerde datasets.
• Analyseer en optimaliseer kritieke code om de prestaties en schaalbaarheid te verbeteren.
• Zet verkennende notebooks om in een onderhoudbare en testbare codebase.

• Creëer herbruikbare bouwstenen, die overal in de bank kunnen worden gebruikt.
• Je brengt ervaring mee in het oplossen van complexe technische uitdagingen en het vergroten van de vaardigheden van de mensen om je heen.
• Je neemt het voortouw in het delen van best practices, het begeleiden van teamgenoten en het bevorderen van een cultuur van engineering excellence.

• Je hebt een Bachelor- of Mastergraad in Data Science, Toegepaste Wiskunde, IT of een gerelateerd vakgebied.
• Minimaal 5 jaar of meer ervaring als Data Scientist met een sterke focus op software engineering.
• Sterke objectgeoriënteerde programmeervaardigheden, data-analyse en software engineering vaardigheden, en Python expertise is een must.
• Vaardig in Git, Databricks, PySpark en ervaring met cloudplatforms (Azure).
• Solide begrip van statistische modellering en machine learning.
• Je moet gevestigd zijn in Nederland.
• Je communiceert goed in de Engelse taal (zowel gesproken als geschreven).

Wensen

• Ervaring met model deployment, performance tuning en monitoring met behulp van MLOps/DevOps is een pluspunt.
• Ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), Semantics en Ontologies is een groot pluspunt.

Competenties

• Passie voor het verkennen, bouwen en in productie brengen van schone, goed gestructureerde, onderhoudbare en testbare oplossingen. Ervaring in het maken van componenten die opnieuw kunnen worden gebruikt en gestandaardiseerd om schaalbaarheid te ondersteunen.
• Nieuwsgierig van aard, leergierig, proactief en ervaren in samenwerking met collega's.

Optie tot verlenging: Afhankelijk van het budget voor 2027 is er kans op verlenging.

Hybride: Geen verdere informatie.

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.