Impact

Het voorkomen van financiële criminaliteit is een van de strategische prioriteiten van Rabobank. Door gebruik te maken van data van miljoenen klanttransacties, identificeert de professional patronen, ontdekt hij/zij verbetermogelijkheden en levert hij/zij inzichten die operationele teams helpen zich te richten op echte risico's en hoogwaardige onderzoeken.

Het werk van de professional zal direct bijdragen aan het creëren van een veiliger financieel systeem, terwijl efficiëntere en effectievere Transactie Monitoring processen mogelijk worden gemaakt.

Werkzaamheden

• Voer end-to-end analytische projecten uit, van business intake en requirements gathering tot codering, analyse, visualisatie en presentatie van resultaten.

• Ontwerp, bouw en onderhoud impactvolle Power BI dashboards die de optimalisatie en besluitvorming van Transactie Monitoring ondersteunen.

• Ontwikkel schaalbare en onderhoudbare analytische oplossingen met Python.

• Schat de impact in van voorgestelde wijzigingen in Transactie Monitoring regels en parameters.

• Vertaal complexe bedrijfsvragen naar analytische benaderingen en bruikbare aanbevelingen.

• Fungeer als een betrouwbare partner voor stakeholders en help hen de juiste vragen te formuleren en kansen te ontdekken door middel van data.

• Stuur continue verbeteringen aan en identificeer proactief gebieden waar analyses meetbare bedrijfswaarde kunnen creëren.

• Werk nauw samen met data professionals, bedrijfsexperts en andere stakeholders in multidisciplinaire teams.

Voorbeelden van opdrachten

• Ontwikkel een Transaction Monitoring rule tuning dashboard om de optimalisatie van monitoringparameters te ondersteunen.

• Bouw management dashboards die dieper inzicht geven in de effectiviteit van het Transaction Monitoring systeem.

• Analyseer klant transactiegedrag om patronen te identificeren en bedrijfskritische vragen te beantwoorden.

• Kwantificeer de verwachte impact van model- en regel aanpassingen op operationele efficiëntie en detectie effectiviteit.

• Master's degree in een kwantitatief of technisch vakgebied.
• Minimaal 3 jaar relevante ervaring als Data Scientist, Data Analyst, of vergelijkbare analytische rol.
• Sterke Power BI expertise, inclusief geavanceerde dashboardontwikkeling, datavisualisatie en storytelling met data.
• Solide Python programmeervaardigheden, inclusief:
  
  • Object-Oriented Programming (OOP)
  • Software engineering best practice
  • Coding standards en code reviews
  • Het schrijven van onderhoudbare en schaalbare code
• Aantoonbaar vermogen om zelfstandig initiatieven te leiden en resultaten te behalen.
• Sterke communicatievaardigheden met het vermogen om bedrijfsbehoeften te vertalen naar analytische oplossingen.
• Gestructureerde, proactieve en zeer georganiseerde werkstijl.
• Sterke stakeholdermanagement en samenwerkingsvaardigheden.
• Business-focused mindset met een sterk gevoel van eigenaarschap.
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden in het Engels.

Wensen

• Ervaring in een Financial Economic Crime (FEC), AML, Transaction Monitoring, Risk of Compliance omgeving.
• In staat om technische diepgang te combineren met zakelijke impact.
• Comfortabel opererend in een dynamische, snel veranderende omgeving.
• Gemotiveerd door het leveren van meetbare verbeteringen in plaats van het louter bouwen van analytische oplossingen.

Over het Team

De professional wordt onderdeel van een zeer bekwaam en gemotiveerd multidisciplinair team binnen FEC Tech, waar meer dan 80 professionals werken aan Transaction Monitoring oplossingen die helpen bij het opsporen van witwaspraktijken en terrorismefinancieringsrisico's. Samenwerking, innovatie en impact staan centraal in de manier van werken.

Bij Rabobank geloven we dat diversiteit in gedachten en achtergrond de organisatie versterkt. Door expertise, nieuwsgierigheid en teamwork te combineren, creëren we slimmere oplossingen die helpen de integriteit van het financiële systeem te beschermen.

Rabobank

Optie tot verlenging: Verlenging van de opdracht is mogelijk.

Hybride: Kantoordagen zijn maandag en donderdag (op de tijdelijke locatie Winthontlaan 1, Utrecht, tot ten minste 31 januari 2027).

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.

Overig algemeen:

Tijdelijke locatie tot ten minste 31 januari 2027: Winthontlaan 1, Utrecht

Locatie na verbouwing: Croeselaan 18, Utrecht

Werkspecifieke taal: Engels

Geïnteresseerd in het maken van een reële maatschappelijke impact met data? Word Data Scientist bij Rabobank en help ons een stap voor te blijven in de strijd tegen financiële criminaliteit.