Als Junior Insights Data Scientist Transaction Monitoring lever je data-gestuurde inzichten en bouw je geautomatiseerde pipelines en workflows op basis van transactiedata van meer dan 8 miljoen Rabobank-klanten. Je werk stelt collega's in staat om beter geïnformeerde beslissingen te nemen bij het identificeren en voorkomen van financiële criminaliteit.

Het voorkomen van witwassen en terrorismefinanciering is een belangrijke verantwoordelijkheid voor zowel onze organisatie als de samenleving als geheel. Als bank speelt Rabobank een cruciale rol op dit gebied. Om effectief te zijn, vertrouwen we op nieuwsgierige en gemotiveerde professionals zoals jij – mensen die graag in data, patronen en klantgedrag duiken om verdachte of illegale activiteiten te ontdekken.

Samen met je team ben je verantwoordelijk voor het genereren van inzichten in ons huidige Transaction Monitoring (TM) systeem en het ondersteunen van de continue optimalisatie ervan. Deze rol vereist een sterke combinatie van technische en analytische vaardigheden, samen met het vermogen om je bevindingen te visualiseren en duidelijk te communiceren. Als dit goed wordt gedaan, stelt je werk operationele analisten in staat om zich te concentreren op echte positieve alerts en hun tijd te besteden aan activiteiten die echt waarde toevoegen. Kortom, je staat in de frontlinie van de strijd tegen financiële criminaliteit.

Werkzaamheden

• Ontwikkel en verbeter datapipelines voor tuning, lookbacks en impactanalyses, waarbij complexe TM-modelcomponenten op een slimme en efficiënte manier worden gecombineerd.
• Voer end-to-end analyses uit, van intake en codering tot visualisatie en het presenteren van inzichten aan stakeholders.
• Ontwerp en bouw productiegerede dashboards, die zowel front-end als back-end omvatten, ter ondersteuning van regeltuning, regelontwikkeling en inzicht in dagelijkse transactiemonitoringdetectie.

Praktische voorbeelden van je werk:

• Het inschatten van de impact van voorgestelde parameterwijzigingen in het TM-model op de algehele effectiviteit en efficiëntie.
• Het optimaliseren van workflows om tuning mogelijk te maken over een breder scala aan parametercombinaties.
• Het bouwen van dashboards in samenwerking met platformteams en deze in productie brengen, zoals:
  • Een TM-regelprestatiedashboard om detectieregels te optimaliseren
  • Een overzichtsdashboard met systeembrede TM-inzichten
  • Een transactiedashboard ter ondersteuning van de ontwikkeling van nieuwe TM-regels

• Je hebt een Masterdiploma in een technisch vakgebied.
• Je hebt 2+ jaar ervaring met data-analyse in Python.
• Je hebt ervaring met PySpark, Databricks, Power BI en het bouwen van end-to-end oplossingen met behulp van repositories, versiebeheer, pipelines en testing frameworks.

Competenties

• Je bent in staat om de echte vraag achter een verzoek te identificeren en resultaten op een overtuigende en gestructureerde manier te presenteren.
• Je bent nauwkeurig, proactief, communicatief en business-georiënteerd, met een sterke 'can-do'-mentaliteit.
• Je gedijt goed in een omgeving met veel impact, hoge snelheid en complexiteit.
• Je bent gemotiveerd om financiële criminaliteit te bestrijden door de effectiviteit van transactiemonitoring te verbeteren – niet alleen door complexe modellen te bouwen, maar door meetbare impact te leveren.
• Je hebt uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden in het Engels.

Team Samenstelling

Je zult deel uitmaken van een team van 8 professionals, waaronder een Product Owner, Scrum Master, en een diverse mix van Data Scientists en Data Analysts.

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Kantoorbezoek op maandag en donderdag.

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het uurtarief.