Je en je werk:

Als Medior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer werk je aan het ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van datapipelines en machine learning modellen. Deze worden gebruikt ter ondersteuning van verschillende stadia van de klantlevenscyclus van zakelijke klanten. Hierbij kun je denken aan modellen ter ondersteuning van klantbehoud (churnmodellen), het combineren van interne en externe databronnen voor klantbenchmarking en het voorspellen van volgende aan te kopen producten.

We zijn op zoek naar een Data Scientist en een Machine Learning Engineer met sterke engineeringcapaciteiten, iemand die diep in data kan duiken, kan werken met machine learning modellen (vooral tree-based en clusteringmodellen) en oplossingen van prototype naar productie kan brengen. Je werkt gedurende de volledige ML-levenscyclus en draagt bij aan schaalbare, betrouwbare en verantwoorde oplossingen met hands-on programmeren aan productieklare code.

Topverantwoordelijkheden:

• Ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van machine learning modellen in de praktijk.
• Herstructureren van bestaande code, verbeteren van modelprestaties en stroomlijnen van pipelines voor efficiëntie.
• Combineren en analyseren van data om hoogwaardige modelinput te creëren.
• Schrijven van productieklare code voor het implementeren van een machine learning model.
• Zelfstandig werken en als onderdeel van een end-to-end Data Science team.
• Verstrekken van schriftelijke en mondelinge toelichtingen op ideeën, frameworks, modellen en implementaties.
• Samenwerken met IT in een DevOps-aanpak om de modellen in productie te brengen.

• Je hebt minimaal 4 jaar werkervaring als Medior Data Scientist of Machine Learning Engineer. Je zonder deze ervaring worden afgewezen!
• Voor de Senior Machine Learning Engineer geldt: je hebt minimaal 6 jaar ervaring als Machine Learning Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Je bent vaardig in PySpark en Databricks.

Wensen

• Bij voorkeur een Master, een Bachelor is acceptabel in het geval van buitenlandse diploma's.
• Je hebt expertise in statistische modellering en machine learning, met name praktische ervaring met tree-based en clusteringmodellen.
• Je hebt ervaring met model deployment, performance tuning en monitoring met behulp van MLOps/DevOps.
• Je bent hands-on en brengt graag tijd door met het schrijven van productieklare code (Python, PySpark).
• Voor de Senior Machine Learning Engineer geldt: je hebt ervaring met het verbeteren van code en het optimaliseren van pipelines.
• Je hebt ervaring met cloud platforms, bij voorkeur Azure.
• Je bent bedreven in Git en CI/CD pipeline development.
• Je hebt ervaring met ETL-processen, datapipelines, databases en data lakes.
• Je hebt basiskennis van bankzaken (optioneel, een pré).
• Je hebt ervaring met Kedro (optioneel, een pré).

Competenties

• Je bent nieuwsgierig naar het combineren van complexe datasets en bereid om tijd te besteden aan het begrijpen, combineren en valideren van data om zinvolle resultaten te garanderen.
• Je communiceert goed in het Engels (zowel mondeling als schriftelijk).
• Je bent nieuwsgierig van aard en ervaren in samenwerking met interne stakeholders.

We geloven dat het samenbrengen van verschillen mensen tot een nog betere bank maakt. Over Rabobank gesproken: We zijn een Nederlandse bank die actief is in 38 landen voor ruim 9.500.000 klanten. Samen met deze klanten, onze leden en partners staan we zij aan zij om een wereld te creëren waarin iedereen toegang heeft tot voldoende gezond voedsel. In Nederland werken we aan een land waarin mensen gelukkig zijn met hoe zij leven, werken en zaken doen.

Binnen Rabobank is Analytics Acceleration een ambitieuze afdeling die een gezonde dosis ervaring, innovatie en creativiteit wil inbrengen om innovatieve producten en diensten te ontwikkelen. We richten ons op snel leren, snel waarde leveren en effectiever zijn. Als team werk je aan duidelijke doelen en zie je continu de resultaten van je (team)inspanningen.

Standplaats: Utrecht Croeselaan

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Vaste kantoordag elke donderdag en 1x in de 2 weken op woensdag

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het uurtarief.

Overig algemeen:

• Voertaal: Engels zowel mondeling als in geschrift