Als Data Translator / Data Engineer bij Rabobank werk je in een multidisciplinair team dat verantwoordelijk is voor klant- en campagnedata. Je vertaalt functionele marketingbehoeften naar technische logica en bouwt datapunten voor de marketingsystemen van Rabobank. Je gebruikt tools en technologieën zoals SQL, Databricks en DBT.

In een oogopslag

• Vertaal marketingvragen naar klantattributen, datapunten en technische logica.
• Bouw queries en datamodellen met SQL, Databricks en DBT.
• Zorg ervoor dat marketingteams de juiste data hebben om relevante en gepersonaliseerde klantproposities te creëren.

Wat ga je doen als Data Translator / Data Engineer?

Als Data Translator / Data Engineer ken je de geheimen van het vertalen van marketingbehoeften naar bruikbare data en technische oplossingen.

Je fungeert als de brug tussen marketing en technische dataspecialisten. Je achterhaalt de onderliggende behoefte, bepaalt welke klantattributen nodig zijn en vertaalt deze naar logica die in de systemen kan worden geïmplementeerd.

• Vertaal functionele marketingbehoeften naar concrete datapunten en technische specificaties.
• Analyseer welke klantattributen en relaties nodig zijn om een marketingdoelgroep te definiëren.
• Bouw logica en queries die data correct leveren aan technische teams en marketingsystemen.
• Coördineer behoeften en oplossingen met marketeers, dataprofessionals en businessprofessionals.
• Help het team de datakwaliteit en het datamanagement te verbeteren.

Marketing wil bijvoorbeeld een specifiek product promoten bij een bepaalde klantgroep. Je bepaalt welke klantattributen nodig zijn, hoe deze zich tot elkaar verhouden en hoe de bijbehorende logica in de systemen moet worden ingebouwd.

• Hoger professioneel denkniveau en werkervaring.
• Minimaal 3 jaar relevante ervaring met SQL of een vergelijkbare programmeertaal.
• Kennis van datamodellering en data engineering.
• Ervaring met Databricks en DBT.
• Begrip van marketing en het werk van een marketeer.
• Het vermogen om functionele vragen te vertalen naar technische logica.
• Sterke analytische en logische denkvaardigheden.
• Sterke stakeholder management vaardigheden.
• Goede beheersing van het Engels.
• Een open en collaboratieve houding.

Wensen

• Ervaring met marketingtechnologie.
• Kennis van datakwaliteit en datamanagement.
• Ervaring met PySpark en Python.
• Beheersing van het Nederlands.
• Kennis van bankproducten en financiële klantdata.
• Een leergierige houding en openheid voor feedback.

Wij geloven in de kracht van verschillen. Door de verschillen tussen mensen te combineren, worden we een nog betere bank. We zijn benieuwd wat jij aan ons team zult toevoegen.

Bij Rabobank bouwen we aan een cultuur waarin iedereen zich welkom voelt. We waarderen onze verschillen en gebruiken ze om effectiever samen te werken en betere beslissingen te nemen. Door open te staan voor verschillende perspectieven, creëren we een omgeving waarin collega's zich gehoord voelen.

Je komt te werken in een multidisciplinair team van data engineers, data translators, data analisten en data scientists. Je werkt ook samen met marketeers, een scrum master, product owner, business analist en solution architect.

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Woensdag is de gezamenlijke kantoordag van het team aan de Croeselaan in Utrecht. Op de andere dagen kun je thuis of op kantoor werken.

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het tarief.

Overig algemeen:

Vaardigheden, tools en expertisegebieden

• SQL
• Databricks
• DBT
• Datamodellering en data engineering
• Datakwaliteit en datamanagement
• Stakeholder management
• Marketingtechnologie
• PySpark en Python als aanvullende technische vaardigheden

Deze functie is geschikt voor een professional met een hoger professioneel denkniveau en werkervaring en minimaal 3 jaar relevante ervaring met SQL of een vergelijkbare programmeertaal. Je hoeft geen expert te zijn in elke genoemde technische tool, maar je moet de fundamenten begrijpen en code kunnen schrijven.

Je bespreekt vereisten met marketingstakeholders, onderzoekt de onderliggende behoefte en bepaalt welke klantattributen en data nodig zijn. Vervolgens vertaal je deze informatie naar technische logica, queries en datapunten voor de marketingsystemen.