Deze opdracht is verlopen, je kunt je niet meer inschrijven.

Senior Agentic Data Scientist

Rabobank

Croeselaan 18, 3521 CB Utrecht, Nederland

Sluit morgen
om 16:00
Gesloten
Opdracht tarief 105Opdracht uren 36

Begindatum:

15 jun 2026

Einddatum:

31 dec 2026

Uren per week:

36

Publicatiedatum:

29 apr 2026
De inhuuropdracht is verlopen. Je kunt hieronder verder lezen.

Omschrijving

Driving AI Forward at Rabobank
Rabobank's Agentic AI Centre of Excellence (CoE) is a small, high-impact team that is defining how one of Europe's largest banks can safely put AI agents to work at scale. We operate at the frontier of what's technically possible in a regulated financial environment, which means we constantly balance the tension between moving fast and meeting real institutional constraints. We're looking for people who combine technical excellence with adaptability, collaboration and a strong sense of ownership. These qualities are key to making our cultural shift real and impactful.

Je en je functie
We bouwen AI-oplossingen die net zo impactvol zijn voor onze klanten als spannend voor ons om te creëren en we hebben je hulp nodig. Je zal deel uitmaken van een multi-disciplinair team met end-to-end ownership van je werk: van data ingestie tot deployment en monitoring.

Praktische voorbeelden:
  • Je bent onderdeel van een empowered self-performing team. Je stem wordt gehoord en je draagt direct bij aan het product, of de service, waar je squad verantwoordelijk voor is.
  • Ontwerp en bouw verantwoorde en kosteneffectieve AI-oplossingen voor tot 9,5 miljoen Rabobank-klanten.
  • Converteer een use-case specifieke codebasis naar herbruikbare bouwstenen die door 100+ tech-teams worden gebruikt.
  • Pair-programmeer met leden van je squad en ook met andere Squads binnen Rabobank om kritieke of complexe problemen op te lossen.

Eisen

  • Je hebt ten minste één AI-aangedreven product (idealiter een agentic of multi-step AI-systeem) geleverd dat door echte gebruikers in productie is gebruikt.
  • Je hebt 8+ jaar sterke hands-on ontwikkelervaring, bent vloeiend in Python, en hebt sterke Cloud- en DevOps-praktijken.
  • Je hebt praktische ervaring met agentic AI-frameworks (LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen of vergelijkbaar).
  • Je beschikt over uitstekende communicatie- en stakeholdermanagementvaardigheden.
  • Je hebt ervaring met het begeleiden van juniors of het leiden van technische teams.
  • Je hebt ervaring met werken in een Agile-omgeving, zowel SCRUM als Kanban.

Wensen en competenties

Wensen:
  • Je bent een bouwer met hands-on ervaring in het ontwikkelen van agentic AI-systemen en AI-aangedreven applicaties.
  • Je hebt full-stack platform ontwikkelervaring en weet hoe je proofs-of-concept omzet in uitgerolde productieklare oplossingen.
  • Je hebt voldoende data science-fluency om kwantitatief te beoordelen of een agent daadwerkelijk goed presteert, of slechts zo lijkt.

Wat deze rol speciaal maakt:
  • Werken in een cultuur die initiatief, daadkracht en impact waardeert.
  • Vrijheid om te experimenteren, te leren en te groeien met volledige leiderschapsondersteuning.
  • Een gezonde werk-privébalans omdat duurzame prestaties belangrijk zijn.
  • We waarderen nieuwsgierigheid, veerkracht en het vermogen om snel te leren.

Competenties:
  • Communicatie: Je communiceert duidelijk en met precisie, en kunt vertalen tussen engineers, productmanagers en business stakeholders.
  • Pragmatisch en assertief: Je bent pragmatisch en assertief bij het werken onder institutionele beperkingen. Wanneer middelen beperkt zijn en goedkeuringsketens lang, vind je manieren om dingen voor elkaar te krijgen zonder essentiële stappen over te slaan. Wanneer prioriteiten verschuiven, heroriënteer je snel en blijf je in beweging.
  • Samenwerking: Je werkt effectief samen met andere teams om Rabobank's eisen op het gebied van dataveiligheid en gegevensbescherming op te nemen in een grotere Agentic AI-oplossing die voldoet aan alle wettelijke eisen en best practices.
  • Ondernemend denken: Je bent een ondernemende denker wiens ideeën het verdienen om gehoord te worden.
  • Technische leiderschap: Ontwerp en implementeer schaalbare GenAI-oplossingen met behulp van Azure-services (bijv. Azure OpenAI, Azure ML, AKS, Azure Functions, API Gateway) en evolueer naar portabiliteit en cloud-agnostic, veerkracht etc. in de loop van de tijd. Ontwikkel en onderhoud CI/CD-pipelines met behulp van GitHub, Azure DevOps, Terraform, Bicep en Kong. Bouw Python-gebaseerde microservices en automatiseringstools ter ondersteuning van ResGen/GenAI-workflows, infrastructuurprovisioning en agentgebaseerde orkestratie. Integreer en beheer GenAI-agents (bijv. LangChain, Semantic Kernel) ter ondersteuning van complexe meerstaps-workflows en besluitvormingsprocessen. Zorg voor beveiliging, compliance en prestatie-optimalisatie voor GenAI-workloads.
  • Samenwerking en Stakeholder Engagement: Werk samen met Data Science-, Product- en Business-teams om vereisten te vertalen naar technische oplossingen. Werk samen aan het ontwerp en de implementatie van AI-workflows, inclusief prompt engineering, chaining en geheugenbeheer. Communiceer technische concepten effectief naar zowel technische als niet-technische stakeholders. Fungeer als een trusted advisor voor GenAI-strategie, schaalbaarheid van infrastructuur en operationele excellentie.
  • Soft Skills & Leiderschapskwaliteiten: Je bent meedogenloos in het voltooien van taken, je geeft niet op, je past je aan en vindt een andere manier om je opdracht te voltooien. Geef het goede voorbeeld in probleemoplossing, aanpassingsvermogen en continue verbetering. Ondernemend - Salesmanship mindset: je ziet waardevolle kansen om je ideeën aan het leiderschap te pitchen en je hebt de volharding om je pitch aan te passen, zelfs als je 'nee' krijgt. Uitstekende communicatievaardigheden: in staat om complexe ideeën te vereenvoudigen en vertrouwen op te bouwen tussen teams. Bevorder samenwerking en afstemming tussen engineering- en business-teams. Mentorschapsmentaliteit: Begeleid juniors en draag bij aan een cultuur van leren en innovatie.

Organisatie en team

Rabobank's Agentic AI Centre of Excellence (CoE) is een klein, high-impact team dat definieert hoe een van Europa's grootste banken AI-agents veilig en op schaal kan inzetten. We opereren op de grens van wat technisch mogelijk is in een gereguleerde financiële omgeving, wat betekent dat we voortdurend de spanning balanceren tussen snel handelen en voldoen aan echte institutionele beperkingen.

Gespreksinformatie

Het sollicitatieproces bestaat uit 4 rondes. De eerste gesprekken zullen plaatsvinden op 7 en 8 mei. Graag bij de aanbieding van de professional aangeven wanneer de professional op die dagen beschikbaar is.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Vaste kantoordag op de donderdag.

Fee: De administratieve partner rekent een aanvullende fee van € 2,50 boven op het uurtarief.

Overig algemeen: Voertaal: Engels
Kennis van de Nederlandse taal is niet vereist
Professionals moeten in Nederland woonachtig zijn.