Inhuuropdrachten/
Vacature: Sr Data Engineer 36 uur per week (2 FTE)

Vacature: Sr Data Engineer 36 uur per week (2 FTE)

R.E.T. N.V.

Laan op Zuid 2, 3071 AA Rotterdam

Sluit over 6 dagen
Opdracht uren 36

Begindatum:

9 okt 2026

Einddatum:

9 okt 2026

Uren per week:

36

Maximum tarief: Dit is het maximale uurtarief. Onze dienstverleningfee is 10% van het afgesproken uurtarief.

Geen maximum

Publicatiedatum:

9 okt 2026

Omschrijving

Als Senior Data Engineer speel je een cruciale rol in de transformatie van RET naar een volledig datagedreven organisatie. Wat deze rol echt bijzonder maakt, is de directe impact die jouw werk heeft op de business, zoals de operationele efficiëntie van ons vervoersnetwerk en een toekomstbestendig dataplatform.

Je draagt bij aan het ontwikkelen van datagedreven processen voor de verschillende domeinen zoals assetmanagement, P&O en finance. Je gebruikt hierbij cloud-native oplossingen en geautomatiseerde data quality control mogelijkheden binnen Microsoft Fabric.

Je bent verantwoordelijk voor het implementeren en opleveren van oplossingen voor het ontsluiten, verwerken en dimensioneel modelleren van gestructureerde en ongestructureerde databronnen, conform de architectuur en designstandaarden van het Data Office. Je werkt hierbij samen met de andere data engineers binnen het Data Office in een agile werkomgeving. Daarnaast werk je nauw samen met de lead data platform engineer en solution architect, data analisten en andere stakeholders binnen de business units om innovatieve en robuuste oplossingen te realiseren die onze bedrijfsdoelen ondersteunen.

Je bent gewend om zelfstandig en zorgvuldig op te leveren in een complexe omgeving, met uiteenlopende bronsystemen, afhankelijkheden en stakeholders. Je brengt je kennis en ervaring in waarmee we het CREDO platform verder kunnen doorontwikkelen met nieuwe functionaliteit en verbeterde performance, je speelt een actieve rol in constructieve discussies binnen Data Office en je deelt actief je kennis met de andere data engineers.

Eindresultaat

De professional realiseert de verdere ontwikkeling van het operationele CREDO-dataplatform door de implementatie van één of meer overeengekomen roadmaponderdelen, passend binnen de doelarchitectuur en de doorontwikkeling van het platform. Daarnaast omvat het resultaat werkende en gedocumenteerde datapipelines, het opzetten van PySpark-notebooks en het ontwerpen en bouwen van datamodellen, ten behoeve van de ontsluiting en verwerking van gestructureerde en ongestructureerde databronnen.

De functie

Je taken bestaan uit o.a.:
  • Bijdragen aan het verder ontwikkelen van het CREDO dataplatform en verantwoordelijk zijn voor de realisatie van een of meer speerpunten op de roadmap.
  • Implementeren van de migratie van CREDO in Synapse naar Microsoft Fabric, op basis van de intermediate state en target state architecture, waaronder het omzetten van bestaande pipelines, notebooks en datamodellen.
  • Bouwen en onderhouden van schaalbare datapipelines en PySpark notebooks binnen de medallion-structuur (bronze, silver en gold), met een focus op prestatie- en kostenoptimalisatie.
  • Implementeren van dimensionele datamodellen en het ontsluiten en verwerken van gestructureerde en ongestructureerde databronnen, ook in complexe bronlandschappen.
  • Uitvoeren en implementeren van data quality framework en checks op datasets gedurende de ETL/ELT-processen om de nauwkeurigheid en volledigheid te waarborgen, en implementeren van data cleansing processen om bekende datakwaliteitsproblemen op te lossen.
  • Structureren en managen van SQL datawarehouse met een focus op Azure SQL Database en Fabric Database.
  • Samenwerken met data analisten om requirements te verzamelen en te vertalen naar technische specificaties voor data-oplossingen.
  • Implementeren en gebruiken van CI/CD-pijplijnen voor geautomatiseerde build, test en deployment processen, inclusief integratie van quality en security controles.
  • Analyseren en oplossen van complexe technische problemen, uitvoeren van code reviews en zorgen voor documentatie en monitoring van de opgeleverde oplossingen.
  • Inbrengen en borgen van je expertise en ervaring binnen het Data Office team. Coachen van andere data engineers om hen zowel individueel als het team naar een hoger plan te trekken.

Eisen

  • Je hebt meer dan 7 jaar werkervaring als data engineer met de ontwikkeling en het beheer van een dataplatform in de Azure Cloud en daarbij gewerkt met Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics.
  • Je hebt ervaring met het implementeren van oplossingen in een complexe omgeving, met meerdere bronsystemen, afhankelijkheden en stakeholders.
  • Je hebt ervaring met een lakehouse-architectuur en medallion principes.
  • Je hebt uitgebreide kennis en minimaal 5 jaar ervaring met dimensioneel datamodellering, programmeren in SQL en werken met PySpark notebooks.
  • Je hebt ervaring met het standaardiseren en automatiseren van workflows. Je hebt gewerkt met Azure DevOps, GIT en volgens CI/CD principes.
  • Je hebt ervaring met het werken in een agile werkomgeving. Je bent gewend de lead te nemen bij het vertalen van epics naar features binnen squads en je weet hoe andere engineers te challengen bij het aanscherpen van user stories.
  • Je beschikt over één of meerdere relevante Microsoft Azure-certificeringen, passend bij het vakgebied data engineering, zoals Azure Data Engineer Associate (DP-203).

Wensen en competenties

Wensen

  • Ervaring met het dataproducten gebaseerd op SAP en SuccessFactors is een belangrijke pre.

Competenties

  • Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief te communiceren met alle niveaus van de organisatie.
  • Sterk probleemoplossend vermogen en vermogen om snel obstakels te identificeren en op te lossen.
  • In staat zijn om complexe datavraagstukken en technische uitdagingen te analyseren en hiervoor schaalbare, efficiënte oplossingen te ontwerpen.
  • Het vermogen om technische teams te ondersteunen en hun vaardigheden te ontwikkelen, vooral in een omgeving waarin het team nog beperkte ervaring heeft met het platform.

Organisatie en team

Het Team

Het Data Office team is onderdeel van de afdeling IT Services. Het team ontsluit en verwerkt data van uiteenlopende databronnen, en stelt deze beschikbaar voor analyse doeleinden. Verder is het team verantwoordelijk voor het ontwikkelen en beheren van CREDO. Dit is het het centrale data- en analyticsplatform van de organisatie. Het platform is gebaseerd op een lakehouse-architectuur in Azure met een medallion-structuur en een Delta Lake.

Het team werkt nauw samen met data analisten, data stewards en overige stakeholders om ruwe data om te zetten in dataproducten die direct bijdragen aan de bedrijfsdoelen van de RET. Binnen de Data Community waarborgen we de naleving van best practices, standaarden en architectuurprincipes. We zorgen ervoor dat alle data oplossingen voldoen aan strikte governance en hoge kwaliteitsnormen, zodat de volledige dataketen optimaal functioneert.

Als ervaren Data Engineer werk je binnen Data Office mee aan zowel de oplevering van dataproducten als ook de doorontwikkeling en het beheer van CREDO. Momenteel werken we aan de migratie naar Microsoft Fabric. Op de roadmap voor de komende tijd staan onder andere het optimaliseren van performance, bewaken van datakwaliteit, monitoring en kostenbeheersing. We bevinden ons in een omgeving die bruist van ambitie om veilig, slim en verantwoord te werken volgens een metadata gedreven methodiek. Met jouw technische expertise zet je schaalbare en efficiënte datapipelines op, waarmee de RET kan blijven innoveren en groeien in een datagedreven toekomst.

Wat heeft de RET te bieden?

Wij bieden jou de kans om een bijdrage te leveren aan een maatschappelijk relevant thema in een dynamische omgeving. RET is als organisatie volop in ontwikkeling. Je krijgt een zelfstandige en uitdagende functie in een professionele en prettige werkomgeving, met collega's die zich net als jij inzetten voor optimaal openbaar vervoer, in Rotterdam en omstreken.

Gespreksinformatie

De gesprekken zullen plaatsvinden op donderdag 22 en vrijdag 23 oktober van 9:30 tot 12:30 en van 13:30 tot 16:30.

Overige informatie

Benodigd aantal professionals: 1
Hybride werken: Nee

Optie tot verlenging: Het betreft een tijdelijke functie voor de duur van zes maanden met een optie op verlenging voor de maximale duur van 2 jaar.

Hybride: Geen verdere informatie

Overig algemeen:

  • Voor ingediende offertes, en de inhoud daarvan, geldt een gestanddoeningstermijn. Dat betekent dat de offerte en de daarin opgenomen tarieven geldig blijven vanaf de datum van indiening van de offerte tot en met gunning. Tenzij in de Nadere Offertefase anders bepaald, zijn de bij gunning overeengekomen tarieven gedurende 2 jaar na de ingangsdatum van de overeenkomst vast en bindend. Gedurende deze periode is indexering of tussentijdse verhoging van de tarieven expliciet uitgesloten, behoudens wijzigingen die voortvloeien uit dwingendrechtelijke overheidsmaatregelen of cao-verplichtingen. Na deze 2 jaar kunnen tarieven worden gewijzigd met inachtneming van de overeengekomen indexeringsbepaling.
  • Een VOG verklaring kan onderdeel zijn van de selectieprocedure.

Hoe werkt het?

Onze voordelen
Wil jij als freelance informatieprofessional ook de voordelen en kansen ervaren die wij jou kunnen bieden? Lees hier meer!
Collega's
Je kunt altijd terugvallen op collega informatieprofessionals als je hulp nodig hebt.
Handige formats
Maak gebruik van bewezen formats en voorbeelden die wij beschikbaar stellen.
Relevante kennis
Wij hebben relevante kennis van de markt. Zo blijf jij altijd op de hoogte.
Netwerk
Profiteer van ons netwerk van opdrachtgevers en professionals.
Punten sparen
Gedurende jouw opdracht spaar je voor opleidingspunten, te gebruiken bij GO Opleidingen.
Vakblad abonnement
Krijg gratis een abonnement op het vakblad Informatieprofessional.
Ontdek voordelen & proces
Ben jij de Vacature: Sr Data Engineer 36 uur per week (2 FTE) die deze organisatie zoekt?