Drie redenen waarom dit jouw opdracht is

Omdat de professional energie krijgt van data met impact en draagt bij aan een datagedreven SVB. Versterk het Service Center Data (SCD) op ons hoofdkantoor in Amstelveen. De professional is als geen ander in staat om end-to-end datapipelines te ontwerpen en te bouwen die onze organisatie elke dag slanker maken.

Werkzaamheden en verantwoordelijkheden

De professional helpt onze directie Dienstverlening Sociale Verzekeringen om de juiste inzichten te verkrijgen zodat zij beter beslissingen kunnen nemen. Als Data Engineer bij het Service Center Data (SCD) is de professional verantwoordelijk voor het ontwikkelen en testen van verschillende dataverladingen. Data engineers leveren een bijdrage aan de gezamenlijke gebouwde straat. Dat wil zeggen; de data worden verladen en getransformeerd ten behoeve van dashboarding, gestandaardiseerde analyses en standaard self service BI.

Samen met collega's in verschillende rollen werkt de professional aan de ontwikkeling en optimalisatie van informatieproducten (bijvoorbeeld analytics, rapportages en dashboards). Je stuurt op herbruikbaarheid, privacy, datakwaliteit en tijdigheid en draagt actief bij aan de ambitie van de SVB om datagedreven te werken.

De professional werkt op een korte cyclische manier (Agile Scrum) nauw samen met ontwikkelaars en producteigenaren om de achterstand scherp te krijgen. De professional is wezenlijk betrokken bij functionele en acceptatietests, voert controles uit en denkt mee over wat getest moet worden. De testcoördinator is verder verantwoordelijk voor de planning en uitvoering.

Concreet zijn de volgende taken van de Data Engineer:

• Ontsluiten van data uit verschillende type bronnen (API, CSV, database)
• Toepassingen van transformaties op de data met behulp van SQL en Python
• Ontwikkelen van Synapse pipelines voor het verladen van de data
• Testen en valideren van dataverlading
• Monitoren en probleemoplossing
• Technisch onderhouden van Synapse pipelines
• Samenwerken met Report engineers, Cloud Engineers, Data modelleurs en Informatieanalisten om datamodellen te valideren en de data-infrastructuur te optimaliseren
• Technisch uitrollen van datamodellen in brons, zilver en goud.

Producten

• Datasets in de zilveren en gouden laag van het dataplatform (medaille-architectuur).
• Geanonimiseerde datasets voor de datawetenschappers.
• Verschillende frameworks/tooling.

• De professional is iemand die onafhankelijk en zelfstandig kan werken, maar daardoor de samenwerking nooit uit het oog verliest.
• De professional werkt graag met focus.
• De professional beïnvloedt moeiteloos tussen business en collega's en weet hen mee te nemen in zijn/haar denkrichting.
• Kennis van de basis architectuurprincipes en stijlen van Data Warehousing en Business Intelligence (Inmon, Kimball).
• Kennis van en minimaal 5 jaar ervaring met het toepassen van SQL voor ingevoerde (tabellen, kolommen en relaties) data.
• Kennis van een meerjarige ervaring met het toepassen van PySpark voor ingevoerde (tabellen, kolommen en relaties) data.
• Meerjarige ervaring met het werken met Microsoft Azure.
• Kennis van CI/CD en versiebeheer in DevOps.
• Duidelijk en helder kunnen communiceren over de mogelijkheden en beperkingen aan stakeholders.
• Leergierig en open om nieuwe technologieën te leren en te implementeren.
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift (volledige beheersing van het Nederlands is een formele vereiste voor deze functie).
• Goede teamgeest: collega data engineers nemen deel aan de gemaakte producten en brainstormen over innovatie op het gebied van data engineering.

Wensen

• Meerjarige ervaring met report engineering: het feitelijk opzetten van een tabellarisch model en bouwen van rapporten in PowerBI.

Optie tot verlenging: Niets over bekend.

Hybride: Geen verdere informatie.

Overig algemeen:

Geldige VOG is nodig bij inzet, eerder starten is niet mogelijk.